軟件

在《分辨率測試卡檢測手機相機》介紹關于目前手機相機的檢測方法，我們熟知的分辨率測試卡是ISO12233標準的，2014年根據(jù)實際測量發(fā)現(xiàn)不足進行了補充。2014年ISO推出e-SFR分辨率測試卡，這種測試方式簡單快速精準，同時ISO 12233的第一個版本列出了SFR分析的源代碼，這也是Adobe PhotoShop的插件軟件的基礎。還從該源代碼生成獨立的Windows程序。雖然作為示范是有用的，但它們有一些限制。當前可用的Matlab代碼10不是基于原始源代碼，而是遵循標準的意圖，有幾種不同之處。原始軟件沒有計算彩色圖像的所有顏色記錄的SFR。此外，現(xiàn)在執(zhí)行分辨率測試卡邊緣斜率需要計算兩遍，這使得分析對所選擇的有效區(qū)域內(nèi)的邊緣變化位置更有彈性。作為分析的一部分，測試中間結(jié)果，以便可以報告非致命警告。例如，數(shù)據(jù)剪輯，低對比度邊緣和合并步驟中丟失的數(shù)據(jù)都被報告。目前的Matlab版本往往對圖像噪聲更有彈性。

耀斑

手機相機的空間和成本限制所造成的光學質(zhì)量折中之一是增加了耀斑。就傳統(tǒng)的概念來說，耀斑可以被視為限制動態(tài)范圍的對比度降低的全局或零空間頻率度量。分辨率測試卡用于測量耀斑的模塊通常以更高的亮度對比中性背景中的低亮度為特征。明亮環(huán)境中暗色塊的亮度與黑暗環(huán)境中相同黑色貼片進行比較。測量的暗貼片亮度相對于明亮的環(huán)繞區(qū)域的差異被作為耀斑的量度。這個過程有一個問題是結(jié)果不僅取決于黑色斑塊大小，還取決于用于測量貼片的有效區(qū)域（ROI）。

對比度差異或調(diào)制空間依賴性支持這樣觀念：對于圖像采集，可以通過分辨率測試卡SFR測量以更基本的方式表征耀斑。實際測試卡已經(jīng)使用ISO傾斜邊緣協(xié)議證明了這種方法，具有用于提取閃光的低頻空間頻率特征的擴展ROI。理論上令人滿意的工作結(jié)果表明，結(jié)果與特征對比無關。圖1中示出了在分辨率測試卡SFR的低頻下本身顯示耀斑的示例。邊緣目標特別適合于擴張測量，因為它們的空間范圍可以擴展，從而實現(xiàn)非常低的頻率空間測量。

圖1：SFR響應與flare行為形狀