在過去分辨率測試卡檢測中我們發(fā)現(xiàn)手機(jī)攝像頭光學(xué)元件的空間限制導(dǎo)致相機(jī)性能的障礙。這些缺陷通常表現(xiàn)為隨著平均型號和離軸場位置的SFR性能的降低。新版的ISO1233分辨率測試卡e-SFR使用重復(fù)的傾斜特征來解決評估圖像內(nèi)變化。這些功能可以監(jiān)控位置相關(guān)的SFR性能，以獲得更好的圖像質(zhì)量管理，油漆是手機(jī)。整潔的設(shè)計(jì)旨在為用戶自行決定添加自定義功能或注釋提供充足的空間。

使用基于分辨率測試卡模塊（如邊緣）的方法檢測出成像問題的原因可能是很多相機(jī)功能依賴于本地穩(wěn)定的成像特征來執(zhí)行分析。在下面的實(shí)例中，分辨率測試卡檢測的結(jié)果是空間失真作為傾斜邊緣分析中的偏差誤差的來源。在這種情況下，該方法需要使用直邊圖像特征，在圖像捕捉期間的空間失真可導(dǎo)致數(shù)字圖像中的彎曲特征。這導(dǎo)致了對所產(chǎn)生的SFR的偏差誤差。 圖1表示由于兩種類型的空間失真導(dǎo)致的SFR的減少。雖然邊緣失真是SFR的偏差誤差的來源，但傾斜邊緣分析本身就存在簡單的診斷問題。正如使用邊緣位置的中間發(fā)現(xiàn)來檢測顏色重合失調(diào)，可以使用分辨率測試卡擬合的8個(gè)殘差來檢測和測量邊緣失真。

圖1：相機(jī)邊緣SFR測量的光學(xué)失真的影響示例。(a)由于鏡頭(1)和(2)波紋型失真而觀察到的邊緣位移。(b)未失真邊緣的測量SFR。抽樣為400 ppi。

場依賴SFR

上述所說的是將圖像失真引入到測量的SFR中的示例。如上所述用于光衰減，旨在補(bǔ)償場依賴變化的圖像處理可導(dǎo)致引入其他（場相關(guān)）特性。在其他情況下，這種陰影校正可以通過分辨率測試卡減少線擴(kuò)展函數(shù)的中間估計(jì)噪聲來改善SFR估計(jì)。當(dāng)針對桶形或枕形失真校正數(shù)字圖像時(shí)，可能會發(fā)生類似的情況。簡單地說，這種形式的光學(xué)失真導(dǎo)致數(shù)字圖像中正確投影場景的非均勻采樣。我們可以將相機(jī)鏡頭認(rèn)為在傳感器處具有可變的光學(xué)放大倍數(shù)（對象到圖像）。解決方案是以補(bǔ)償非均勻采樣的方式重新采樣圖像陣列。然而，圖像非整數(shù)重采樣需要插值，因此需要空間信息的丟失。

為了模擬這種效果，分辨率測試卡掃描的邊緣特征被放置在較大的數(shù)字圖像陣列的中心和角落。圖2(a) 軟管引入桶形失真，角落處5％的有效光學(xué)失真。然后使用相同的軟件校正該失真的圖像陣列，以便反轉(zhuǎn)第一操作。由于原始邊緣和校正邊緣都是直線，主要的差異是由于使用雙線性插值的圖像重采樣。請注意，圖像細(xì)節(jié)的損失程度。如圖2(b)所示，在拐角處更大，比基于有效插值比所預(yù)期更大。

圖2：桶畸變校正前后數(shù)字圖像的SFR結(jié)果(a)測試圖像，(b)SFR結(jié)果