許多消費(fèi)相機(jī)，特別是具有小圖像傳感器或像素的相機(jī)（移動(dòng)成像設(shè)備和點(diǎn)對(duì)點(diǎn)）都具有在圖像平面上變化的信號(hào)處理。分辨率測(cè)試卡檢測(cè)銳化應(yīng)用于對(duì)比特征（如邊緣）附近，但是通常強(qiáng)烈地應(yīng)用降噪（低通濾波）- 沒有尖銳的特征，導(dǎo)致紋理細(xì)節(jié)的損失。這樣的相機(jī)將在傾斜測(cè)試中表現(xiàn)良好，同時(shí)產(chǎn)生令人不滿意的圖像。為了強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)，這里小編展示了一個(gè)真正的相機(jī)手機(jī)圖像，窗戶和木瓦已經(jīng)被強(qiáng)力磨光，但是松樹灌木的質(zhì)地已經(jīng)完全喪失了。

賽麥吉在兩個(gè)模塊中測(cè)量紋理銳度：

對(duì)數(shù)F對(duì)比度，其將紋理對(duì)比與紋理?yè)p失相關(guān)聯(lián)

隨機(jī)/枯葉測(cè)試卡，支持兩種類型的圖表。縮放不變隨機(jī)模式使銳化最小化并最大限度地降低噪聲?？萑~模式更能代表典型的圖像。枯葉模式引起了行業(yè)的關(guān)注，特別是相機(jī)手機(jī)圖像質(zhì)量（CPIQ）組。賽麥吉新的色彩還原測(cè)試卡與現(xiàn)有分辨率測(cè)試卡相比有優(yōu)勢(shì)。

噪聲

噪聲是圖像密度的隨機(jī)變化，可視為電影中的紋理和數(shù)字圖像中的像素級(jí)別變化。它源于基本物理學(xué)的影響 - 光的光子性質(zhì)和熱圖像傳感器以及放大器的熱能。

噪聲及其測(cè)量在攝影圖像中的噪聲中引入。

噪聲由幾個(gè)賽麥吉模塊測(cè)量。Stepchart，Multicharts和Multitest產(chǎn)生最詳細(xì)的結(jié)果，但是噪音也在Colorcheck，SFR，SFRplus，eSFR ISO分辨率測(cè)試卡和均勻度下進(jìn)行測(cè)量。ISO 15739視覺噪聲使用噪聲譜，人類視覺系統(tǒng)的模型和觀察條件來估計(jì)噪聲的視覺強(qiáng)度。

噪點(diǎn)與像素大小強(qiáng)度一致。數(shù)碼單反相機(jī)可能非常低，像素至少為4微米平方。但是在緊湊型數(shù)碼相機(jī)和具有微小傳感器的相機(jī)手機(jī)中，尤其是在高ISO感光度或暗光下，可能會(huì)變得丑陋。它也受傳感器技術(shù)和制造質(zhì)量的影響。

軟件噪聲降低（NR）通過平滑圖像來減少噪聲的可視性，不包括對(duì)比邊界附近的區(qū)域。這種技術(shù)效果很好，它可以掩蓋精細(xì)，低對(duì)比度的細(xì)節(jié)。對(duì)數(shù)頻率對(duì)比模塊清楚地衡量了軟件降噪的效果。枯葉模塊使用傾向于最大化降噪（它是在最壞情況下降低噪聲）的圖案-在對(duì)比的傾斜邊緣（相對(duì)極限情況），這傾向于最大化銳化和減少噪音的降低。